生命花提示您:看后求收藏(八十七 给我的女神上课(中),真实个人离职经历,生命花,笔趣阁),接着再看更方便。
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能,避免出现内容无法显示或者段落错乱。
讲这种东西一定要互动,否则对方的思维跟不上你的节奏就让你的心血白费。所以,我总会配合我的肢体语言,再通过提问和初初互动。
“那是不是直接用这5年每个月的数据做一个折线图,观察折线图中是否存在某种趋势?”我提问道。
“是吧?”初初不大确定地回答。
“那如果你的产品,就像你们公司做服装,是不是存在很大的季节性变化规律?”我提示道。
我这么一说,初初立刻反应过来,点头称是。
“那如果你们公司某个季节突然为了配合中国的节日搞了一个促销活动,或者是为了庆祝你们公司成立10年、20年,搞一个强力的回馈活动,那当月数据是不是可能出现极端值?”我再次提示道。
初初略微思考下,再次点头。
我还是用实际的数据作图讲解更清楚点,所以我找到仪器公司的那些原始数据,直接做了一个折线图。因为其中含有60多个月份的数据,折线图被我故意拉的很长,这样有利于初初细看。
“喏,你看出什么规律了吗?”只见初初电脑上显示的折线图粗看一下并没有什么规律,折线上下波动,这5年时间里有几个大的极端值波动。
初初凑过来认真看,我此刻的心思并不在电脑屏幕上,而关心的是她第一次靠我如此之近。我已经能闻到她秀发的味道了,简直沁人心脾啊。但是,此刻我并任何非分之想,甚至身体僵硬住了,说不紧张那是假的。
“嘶~”初初长舒一口气,说:“没看出来,好像整体数据在上升。”
说着,她用手在屏幕上划了一条弧线。不过,这条她人为所拟合的弧线上下的数值间距十分大。要是用她画的这条弧线去做趋势方程式,那最后所预测的数据在实际运用过程中就会显得毫无价值。因为她的这条弧线并没有去除季节性规律以及极端值因素。
待初初坐好后,我说:“你要是这么做,还是没有去掉极端值和季节性变化的影响。”
说到这里,我停顿了下,以为她会问点什么。不成想,她一副“请君详解”的表情。
好吧,谁让我这么不矜持呢?
“所以,在做时间序列分析之前,我们应该首先要对数据进行整理。比如极端值,通常我们的处理手段是将出现极端值的月份的数据暂时剔除,然后将前后两个月的数据加总求平均作为这个极端值月份的模拟数据。这样,极端值不就被平滑掉了?”我笑着望着她。
初初惊讶道,“原来是这样啊?”
我点点头,继续道,“接下来是季节性影响因子了。”
本章未完,点击下一页继续阅读。