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“多目标优化计算是指在约束条件下,有两个或多个以上目标,而这些计算目标之间有存在相互矛盾,不能到达同时解算,也就是说计算一个目标,往往以牺牲其他目标计算值为代价,要以先提前设定矛盾冲突峰值,……。”方教授思考了一想,回答周兴道:

方教授在解答的同时,密切关注着周兴,见他露出一副恍然之色,心中的疑惑更重了,周兴提问的问题涉及了智能领域一种比较深入多目标算法,不属于初学者涉及的范畴。

“谢谢教授,这个问题我明白了,先设定矛盾值,在界定优化。”周兴兴奋地点了点头,感激地向方教授道了个谢,接着继续提问道:“教授,我还有个问题,是一个实验关于模糊策略计算的问题,实验步骤是这样的,便衣一块芯片,控制进水阀S1和出水阀S2,自动控制水位为0值,…,控制量即为模糊控制的输出,由偏差矩阵e和模糊关系矩阵R,…,实验失败,教授您看那个步骤出了问题。”

听着周兴滔滔不绝的讲述难题,方教授不由坐直了身体,竖耳倾听起来,周兴描述的问题是关于模糊控制算法的题目,同样是涉及智能领域非常深入的知识点。

听完问题,方教授皱眉思考了一会儿,回答道:“这个实验案例,定制的观测量和控制量没错,输入量和输出量的五个模糊化集定值正确,定制模糊规则设置有偏差,你结合神经网络来学习模糊规则了吗?在控制量的反模糊化处理结算这一步你没做好,…,所以才会导致数据错误。”

“原来是这样,我明白了!”周兴面色一喜,感激地看着方教授,继续请教道:“教授,我还有个问题,还是一个实验,U .uknsh…。”

听着周兴讲述实验步骤,方教授面色凝重,皱眉思考了才解答道:“这个实验涉及了模拟退火算法,将他引入一个接受概率P,……。”

听着方教授的解答,周兴茅塞顿开,感激地道了个谢,接着继续抛出一个问请教。

“……。”

一问一答,不知不觉持续了近两个小时过去了。

“咔嚓”的一声,屋内突然响起一个开门声,只见,一个年约五旬的妇女从屋内的卧室走出来,一脸惊诧地看着一老一少在大厅里没完没了的说不停。

中年妇人在一旁看了许久,却发现他们光顾着谈话把自己忽视了。

“老方,有学生来坐啊!这位是?”中年妇人见状无奈地出声打断他们的谈话道:

“恩,这位是我的学生-周兴,这位是你师母-陈艺。”方教授停止了话题,看向自己的老伴笑着为周兴引荐道:

“师母,您好!”周兴连忙从椅子上战了起来,问候道:

“嗯嗯,好孩子,晚上在家里吃饭啊!老方,我去买菜了,不打扰你聊天!”陈艺冲周兴微微一笑,识趣地说:

“不用了师母,我还要…!”周兴一听,连忙摆手就拒绝:

“还要什么,晚上就在这里吃了,我们可以继续刚才的问题!还是你马上就要走?”方教授打断周兴还未说出口的话,黑着脸问:

“那个,那个,那我就不客气啦!我还有不少问题呢!”周兴看着方教授舔着脸,不好意思地说:

闻言,方教授露出一个欲哭无泪的表情,苦笑不已。

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